LLM Function Calling Schema 生成器
可视化构建 LLM 工具调用 schema，一键导出 OpenAI / Anthropic / Zod / TypeScript
参数（2）
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Fetch current weather for a city",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {
"type": "string",
"description": "City name"
},
"unit": {
"type": "string",
"description": "Temperature unit",
"enum": [
"celsius",
"fahrenheit"
]
}
},
"required": [
"city"
]
}
}
}常见问题
Function Calling / Tool Use 是什么？
新一代 LLM（GPT-4.1、Claude Opus 4.7、Gemini 2.5）能返回结构化 JSON 调用你定义的函数，如 `get_weather({"city": "Tokyo"})`，而不只是纯文本。你用 JSON Schema 描述函数的参数结构，模型自主决定何时调用。它是 tools、agent、MCP 能力的底座。
能导出成哪些格式？
- **OpenAI tools**（`tools: [{type: "function", function: {...}}]`）——Chat Completions / Responses API - **Anthropic tools**（`tools: [{name, description, input_schema}]`）——Claude Messages API - **Zod**——TypeScript 后端的运行时校验 - **TypeScript interface**——在代码里给解析后的工具参数加类型 一份源真实数据、四种输出，保证模型规范和校验代码永远一致。
能导入已有 schema 吗？
可以。粘贴 JSON Schema、OpenAI `tools` 数组或 Anthropic tools 段都能反向填充可视化编辑器。支持双向往返——可以把历史 schema 导入清洗后，按新后端需要的格式再导出。
为什么要可视化构建，不直接手写 JSON？
JSON Schema 结构冗长——`type`、`properties`、`required`、`enum`、`items` 很容易嵌套 5 层以上。常见错误：漏写 `required`、`enum` 挂错层级、描述不一致。可视化编辑器会维护不变式（required ⊂ properties），并实时展示生成的 JSON，让你边做边熟悉 schema 结构。
OpenAI 和 Anthropic 两种格式到底差在哪？
结构非常接近：OpenAI 用 `{type: "function", function: {...}}` 把函数包一层，Anthropic 直接 `{name, description, input_schema}`。参数 schema 本身都是 JSON Schema。本工具自动处理包/拆层，换 provider 只需切换导出格式，不用手动重写。
schema 会被上传吗？
不会。构建器完全运行在客户端——schema、导入内容、生成代码都留在浏览器里。内部工具或面向客户的函数可以放心在这里设计。